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数据集成

 
IoT技术可以快速采集产线的实时传感器数据,检查排产计划和设备实际运行的差异,随时掌握设备异常,发现影响产线稼动率的原因。工业互联网不仅可以收集产线设备的状态和控制信号,也可以集成设计、仿真、工艺、制造和维护等各阶段数据,形成跨车间、跨厂区、跨地域、可扩展的全景式数据平台。为企业提高生产效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗等目标,提供了定量分析,回溯追踪、工艺革新和制程优化的基础。
 
美国PTC公司的Thingworx®是行业领先的IoT平台,结合旗下的Kepware®工具,形成完整的数据采集、加工、展示和消息流设计平台。不仅可以连接工业网络的各种设备、边缘服务器和传感器等,也可以整合现有的管理平台,如MES、ERP、PLM等。平台提供OPC,MQTT,RESTFul API,ODBC,SNMP等行业标准接口,以及低代码开发环境,让企业用户可以根据需要操作数据,根据不同岗位的职责,设计看板和消息流。
 
 
  • Thingworx从设备采集数据,对数据结构进行设计和模块化
  • 根据不同的管理权限,对关心的内容生成看板。
  • 自动发现设备运行的异常,并根据消息流通知相关的人员。
  • 设备管理人员根据看板和消息流的信息,实时掌握设备状态,实施维护。

数据集成可有效利用现有数据,对企业生产环境做描述性分析,结合数字孪生技术,可以进一步实现诊断性分析和预测性分析。

数据集成将打通工业网和互联网的壁垒,在提供即时性和灵活性便利的同时,也有可能将企业的生产数据暴露在公共网络上。企业在实现数字化转型的时候,必须同时实施网络安全策略,从源头杜绝潜在威胁。

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